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一般來說,當存儲在幀緩沖(Framebuffer)中時,亮度和顏色的值是默認被限制在0.0到1.0之間的。這個看起來無辜的語句使我們一直將亮度與顏色的值設置在這個范圍內(nèi),嘗試著與場景契合。這樣是能夠運行的,也能給出還不錯的效果。但是如果我們遇上了一個特定的區(qū)域,其中有多個亮光源使這些數(shù)值總和超過了1.0,又會發(fā)生什么呢?答案是這些片段中超過1.0的亮度或者顏色值會被約束在1.0,從而導致場景混成一片,難以分辨:
這是由于大量片段的顏色值都非常接近1.0,在很大一個區(qū)域內(nèi)每一個亮的片段都有相同的白色。這損失了很多的細節(jié),使場景看起來非常假。
解決這個問題的一個方案是減小光源的強度從而保證場景內(nèi)沒有一個片段亮于1.0。然而這并不是一個好的方案,因為你需要使用不切實際的光照參數(shù)。一個更好的方案是讓顏色暫時超過1.0,然后將其轉(zhuǎn)換至0.0到1.0的區(qū)間內(nèi),從而防止損失細節(jié)。
顯示器被限制為只能顯示值為0.0到1.0間的顏色,但是在光照方程中卻沒有這個限制。通過使片段的顏色超過1.0,我們有了一個更大的顏色范圍,這也被稱作HDR(High Dynamic Range, 高動態(tài)范圍)。有了HDR,亮的東西可以變得非常亮,暗的東西可以變得非常暗,而且充滿細節(jié)。
HDR原本只是被運用在攝影上,攝影師對同一個場景采取不同曝光拍多張照片,捕捉大范圍的色彩值。這些圖片被合成為HDR圖片,從而綜合不同的曝光等級使得大范圍的細節(jié)可見??聪旅孢@個例子,左邊這張圖片在被光照亮的區(qū)域充滿細節(jié),但是在黑暗的區(qū)域就什么都看不見了;但是右邊這張圖的高曝光卻可以讓之前看不出來的黑暗區(qū)域顯現(xiàn)出來。
這與我們眼睛工作的原理非常相似,也是HDR渲染的基礎。當光線很弱的啥時候,人眼會自動調(diào)整從而使過暗和過亮的部分變得更清晰,就像人眼有一個能自動根據(jù)場景亮度調(diào)整的自動曝光滑塊。
HDR渲染和其很相似,我們允許用更大范圍的顏色值渲染從而獲取大范圍的黑暗與明亮的場景細節(jié),zui后將所有HDR值轉(zhuǎn)換成在[0.0, 1.0]范圍的LDR(Low Dynamic Range,低動態(tài)范圍)。轉(zhuǎn)換HDR值到LDR值得過程叫做色調(diào)映射(Tone Mapping),現(xiàn)在現(xiàn)存有很多的色調(diào)映射算法,這些算法致力于在轉(zhuǎn)換過程中保留盡可能多的HDR細節(jié)。這些色調(diào)映射算法經(jīng)常會包含一個選擇性傾向黑暗或者明亮區(qū)域的參數(shù)。
在實時渲染中,HDR不僅允許我們超過LDR的范圍[0.0, 1.0]與保留更多的細節(jié),同時還讓我們能夠根據(jù)光源的真實強度它的強度。比如太陽有比閃光燈之類的東西更高的強度,那么我們?yōu)槭裁床贿@樣子設置呢?(比如說設置一個10.0的漫亮度) 這允許我們用更現(xiàn)實的光照參數(shù)恰當?shù)嘏渲靡粋€場景的光照,而這在LDR渲染中是不能實現(xiàn)的,因為他們會被上限約束在1.0。
因為顯示器只能顯示在0.0到1.0范圍之內(nèi)的顏色,我們肯定要做一些轉(zhuǎn)換從而使得當前的HDR顏色值符合顯示器的范圍。簡單地取平均值重新轉(zhuǎn)換這些顏色值并不能很好的解決這個問題,因為明亮的地方會顯得更加顯著。我們能做的是用一個不同的方程與/或曲線來轉(zhuǎn)換這些HDR值到LDR值,從而給我們對于場景的亮度*掌控,這就是之前說的色調(diào)變換,也是HDR渲染的zui終步驟。
在實現(xiàn)HDR渲染之前,我們首先需要一些防止顏色值在每一個片段著色器運行后被限制約束的方法。當幀緩沖使用了一個標準化的定點格式(像GL_RGB)為其顏色緩沖的內(nèi)部格式,OpenGL會在將這些值存入幀緩沖前自動將其約束到0.0到1.0之間。這一操作對大部分幀緩沖格式都是成立的,除了專門用來存放被拓展范圍值的浮點格式。
當一個幀緩沖的顏色緩沖的內(nèi)部格式被設定成了GL_RGB16F, GL_RGBA16F, GL_RGB32F 或者GL_RGBA32F時,這些幀緩沖被叫做浮點幀緩沖(Floating Point Framebuffer),浮點幀緩沖可以存儲超過0.0到1.0范圍的浮點值,所以非常適合HDR渲染。
想要創(chuàng)建一個浮點幀緩沖,我們只需要改變顏色緩沖的內(nèi)部格式參數(shù)就行了(注意GL_FLOAT參數(shù)):
[cpp] view plain copy
glBindTexture(GL_TEXTURE_2D, colorBuffer);
glTexImage2D(GL_TEXTURE_2D, 0, GL_RGB16F, SCR_WIDTH, SCR_HEIGHT, 0, GL_RGB, GL_FLOAT, NULL);
默認的幀緩沖默認一個顏色分量只占用8位(bits)。當使用一個使用32位每顏色分量的浮點幀緩沖時(使用GL_RGB32F 或者GL_RGBA32F),我們需要四倍的內(nèi)存來存儲這些顏色。所以除非你需要一個非常高的度,32位不是必須的,使用GLRGB16F就足夠了。
有了一個帶有浮點顏色緩沖的幀緩沖,我們可以放心渲染場景到這個幀緩沖中。在這個教程的例子當中,我們先渲染一個光照的場景到浮點幀緩沖中,之后再在一個鋪屏四邊形(Screen-filling Quad)上應用這個幀緩沖的顏色緩沖,代碼會是這樣子:
[cpp] view plain copy
glBindFramebuffer(GL_FRAMEBUFFER, hdrFBO);
glClear(GL_COLOR_BUFFER_BIT | GL_DEPTH_BUFFER_BIT);
// [...] 渲染(光照的)場景
glBindFramebuffer(GL_FRAMEBUFFER, 0);
// 現(xiàn)在使用一個不同的著色器將HDR顏色緩沖渲染至2D鋪屏四邊形上
hdrShader.Use();
glActiveTexture(GL_TEXTURE0);
glBindTexture(GL_TEXTURE_2D, hdrColorBufferTexture);
RenderQuad();
這里場景的顏色值存在一個可以包含任意顏色值的浮點顏色緩沖中,值可能是超過1.0的。這個簡單的演示中,場景被創(chuàng)建為一個被拉伸的立方體通道和四個點光源,其中一個非常亮的在隧道的盡頭:
[cpp] view plain copy
std::vector
lightColors.push_back(glm::vec3(200.0f, 200.0f, 200.0f));
lightColors.push_back(glm::vec3(0.1f, 0.0f, 0.0f));
lightColors.push_back(glm::vec3(0.0f, 0.0f, 0.2f));
lightColors.push_back(glm::vec3(0.0f, 0.1f, 0.0f));
渲染至浮點幀緩沖和渲染至一個普通的幀緩沖是一樣的。新的東西就是這個的hdrShader的片段著色器,用來渲染zui終擁有浮點顏色緩沖紋理的2D四邊形。我們來定義一個簡單的直通片段著色器(Pass-through Fragment Shader):
[cpp] view plain copy
#version 330 core
out vec4 color;
in vec2 TexCoords;
uniform sampler2D hdrBuffer;
void main()
{
vec3 hdrColor = texture(hdrBuffer, TexCoords).rgb;
color = vec4(hdrColor, 1.0);
}
這里我們直接采樣了浮點顏色緩沖并將其作為片段著色器的輸出。然而,這個2D四邊形的輸出是被直接渲染到默認的幀緩沖中,導致所有片段著色器的輸出值被約束在0.0到1.0間,盡管我們已經(jīng)有了一些存在浮點顏色紋理的值超過了1.0。
很明顯,在隧道盡頭的強光的值被約束在1.0,因為一大塊區(qū)域都是白色的,過程中超過1.0的地方損失了所有細節(jié)。因為我們直接轉(zhuǎn)換HDR值到LDR值,這就像我們根本就沒有應用HDR一樣。為了修復這個問題我們需要做的是無損轉(zhuǎn)化所有浮點顏色值回0.0-1.0范圍中。我們需要應用到色調(diào)映射。
色調(diào)映射(Tone Mapping)是一個損失很小的轉(zhuǎn)換浮點顏色值至我們所需的LDR[0.0, 1.0]范圍內(nèi)的過程,通常會伴有特定的風格的色平衡(Stylistic Color Balance)。
zui簡單的色調(diào)映射算法是Reinhard色調(diào)映射,它涉及到分散整個HDR顏色值到LDR顏色值上,所有的值都有對應。Reinhard色調(diào)映射算法平均得將所有亮度值分散到LDR上。我們將Reinhard色調(diào)映射應用到之前的片段著色器上,并且為了更好的測量加上一個Gamma校正過濾(包括SRGB紋理的使用):
[cpp] view plain copy
void main()
{
const float gamma = 2.2;
vec3 hdrColor = texture(hdrBuffer, TexCoords).rgb;
// Reinhard色調(diào)映射
vec3 mapped = hdrColor / (hdrColor + vec3(1.0));
// Gamma校正
mapped = pow(mapped, vec3(1.0 / gamma));
color = vec4(mapped, 1.0);
}
有了Reinhard色調(diào)映射的應用,我們不再會在場景明亮的地方損失細節(jié)。當然,這個算法是傾向明亮的區(qū)域的,暗的區(qū)域會不那么精細也不那么有區(qū)分度。
現(xiàn)在你可以看到在隧道的盡頭木頭紋理變得可見了。用了這個非常簡單地色調(diào)映射算法,我們可以合適的看到存在浮點幀緩沖中整個范圍的HDR值,給我們對于無損場景光照的控制。
另一個有趣的色調(diào)映射應用是曝光(Exposure)參數(shù)的使用。你可能還記得之前我們在介紹里講到的,HDR圖片包含在不同曝光等級的細節(jié)。如果我們有一個場景要展現(xiàn)日夜交替,我們當然會在白天使用低曝光,在夜間使用高曝光,就像人眼調(diào)節(jié)方式一樣。有了這個曝光參數(shù),我們可以去設置可以同時在白天和夜晚不同光照條件工作的光照參數(shù),我們只需要調(diào)整曝光參數(shù)就行了。
一個簡單的曝光色調(diào)映射算法會像這樣:
[cpp] view plain copy
uniform float exposure;
void main()
{
const float gamma = 2.2;
vec3 hdrColor = texture(hdrBuffer, TexCoords).rgb;
// 曝光色調(diào)映射
vec3 mapped = vec3(1.0) - exp(-hdrColor * exposure);
// Gamma校正
mapped = pow(mapped, vec3(1.0 / gamma));
color = vec4(mapped, 1.0);
}
在這里我們將exposure定義為默認為1.0的uniform,從而允許我們更加設定我們是要注重黑暗還是明亮的區(qū)域的HDR顏色值。舉例來說,高曝光值會使隧道的黑暗部分顯示更多的細節(jié),然而低曝光值會顯著減少黑暗區(qū)域的細節(jié),但允許我們看到更多明亮區(qū)域的細節(jié)。下面這組圖片展示了在不同曝光值下的通道:
這個圖片清晰地展示了HDR渲染的優(yōu)點。通過改變曝光等級,我們可以看見場景的很多細節(jié),而這些細節(jié)可能在LDR渲染中都被丟失了。比如說隧道盡頭,在正常曝光下木頭結(jié)構隱約可見,但用低曝光木頭的花紋就可以清晰看見了。對于近處的木頭花紋來說,在高曝光下會能更好的看見。
zui后把實現(xiàn)的源代碼給讀者展示如下,首先展示的是頂點著色器代碼:
[cpp] view plain copy
#version 330 core
layout (location = 0) in vec3 position;
layout (location = 1) in vec2 texCoords;
out vec2 TexCoords;
void main()
{
gl_Position = vec4(position, 1.0f);
TexCoords = texCoords;
}
片段著色器代碼如下所示:
[cpp] view plain copy
#version 330 core
out vec4 color;
in vec2 TexCoords;
uniform sampler2D hdrBuffer;
uniform float exposure;
uniform bool hdr;
void main()
{
const float gamma = 2.2;
vec3 hdrColor = texture(hdrBuffer, TexCoords).rgb;
// reinhard
// vec3 result = hdrColor / (hdrColor + vec3(1.0));
// exposure
vec3 result = vec3(1.0) - exp(-hdrColor * exposure);
// also gamma correct while we're at it
result = pow(result, vec3(1.0 / gamma));
color = vec4(result, 1.0f);
}
在這里展示的兩個色調(diào)映射算法僅僅是大量(更先進)的色調(diào)映射算法中的一小部分,這些算法各有長短.一些色調(diào)映射算法傾向于特定的某種顏色/強度,也有一些算法同時顯示低于高曝光顏色從而能夠顯示更加多彩和精細的圖像。也有一些技巧被稱作自動曝光調(diào)整(Automatic Exposure Adjustment)或者叫人眼適應(Eye Adaptation)技術,它能夠檢測前一幀場景的亮度并且緩慢調(diào)整曝光參數(shù)模仿人眼使得場景在黑暗區(qū)域逐漸變亮或者在明亮區(qū)域逐漸變暗,
HDR渲染的真正優(yōu)點在龐大和復雜的場景中應用復雜光照算法會被顯示出來,但是出于教學目的創(chuàng)建這樣復雜的演示場景是很困難的,這個教程用的場景是很小的,而且缺乏細節(jié)。但是如此簡單的演示也是能夠顯示出HDR渲染的一些優(yōu)點:在明亮和黑暗區(qū)域無細節(jié)損失,因為它們可以由色調(diào)映射重新獲??;多個光照的疊加不會導致亮度被約束的區(qū)域;光照可以被設定為他們原來的亮度而不是被LDR值限定。而且,HDR渲染也使一些有趣的效果更加可行和真實; 其中一個效果叫做泛光(Bloom)
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